एआई उपकरण सटीक अल्जाइमर निदान का वादा करता है

सॉफ्टवेयर प्रोग्राम 95% से अधिक सटीकता के साथ अल्जाइमर का पूरी तरह से निदान नहीं कर सकता है, हालांकि इसके निष्कर्षों को स्पष्ट करने में सक्षम हो सकता है, चिकित्सकों को इसके निदान की सटीकता की जांच करने की अनुमति देता है। “यह एक वास्तविक सफलता है,” केपी सुब्बालक्ष्मी ने कहा, यूएस के भीतर स्टीवंस इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी से किट के निर्माता।

“हम अनुसंधान के एक रोमांचक नए क्षेत्र को खोल रहे हैं, और रोगियों को यह समझाने के लिए बहुत आसान बना रहे हैं कि एआई इस निष्कर्ष पर क्यों आया कि रोगियों का निदान करते समय उसने ऐसा किया,” उसने कहा।

एक ध्यानपूर्ण एआई इंजन का उपयोग करके जो चौकस तंत्र और जटिल तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करता है, समूह सॉफ्टवेयर प्रोग्राम विकसित करने में सक्षम था जो उचित रूप से अल्जाइमर के प्रसिद्ध संकेत संकेतक स्थापित करेगा।

समूह ने अल्जाइमर पीड़ितों द्वारा मान्यता प्राप्त प्रत्येक पौष्टिक विषयों और ग्रंथों का उपयोग करते हुए एल्गोरिथ्म को कुशल बनाया, क्योंकि उन्होंने जवानों को जार से कुकीज़ चुराने का चित्रण किया था।

Google द्वारा विकसित एक उपकरण का उपयोग करते हुए, सुब्बालक्ष्मी और उनके समूह ने प्रत्येक विशेष व्यक्ति वाक्य को एक एकल संख्यात्मक अनुक्रम या वेक्टर में बदल दिया, जो 512-आयामी क्षेत्र में चयनित स्तर का प्रतिनिधित्व करता है।

इस तरह की विधि जटिल वाक्यों के लिए एक मजबूत संख्यात्मक मूल्य प्रदान कर सकती है, जिससे वाक्यों के बीच संरचनात्मक और विषयगत संबंधों की जांच करना आसान हो जाता है। दस्तकारी विकल्पों के साथ इन वैक्टरों का उपयोग करते हुए, एआई सिस्टम कदम को पौष्टिक या अस्वास्थ्यकर विषयों द्वारा बोले गए वाक्यों के बीच समानता और विविधता को जानने के लिए महसूस किया गया।

सुब्बालक्ष्मी ने कहा, “यह बिल्कुल अत्याधुनिक है। हमारा AI सॉफ्टवेयर वर्तमान में उपलब्ध सबसे सटीक नैदानिक ​​उपकरण है, जबकि व्याख्यात्मक भी है। ”

यह प्रणाली अलग-अलग विश्लेषण समूहों द्वारा जल्द या बाद में पहचाने जाने के लिए नए मानकों को शामिल कर सकती है, इसलिए यह समय के साथ पूरी तरह से सही हो जाएगी। सुब्बलक्ष्मी ने कहा, “हमने अपने सिस्टम को मॉड्यूलर और पारदर्शी दोनों तरह से डिजाइन किया है।”

“अगर अन्य शोधकर्ता अल्जाइमर के नए मार्करों की पहचान करते हैं, तो हम उन्हें बेहतर परिणाम देने के लिए हमारी वास्तुकला में प्लग कर सकते हैं,” उसने कहा। BioKDD में बायोइनफॉरमैटिक्स में डेटा माइनिंग पर 19 वीं अंतर्राष्ट्रीय कार्यशाला पर शोध की पेशकश की गई थी।

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